À l'occasion de la clôture du projet ANR MAIA, et suite à la première conférence NeoBrain, la conférence NeoBrain 2 a pour but de réunir des experts francophones du développement cérébral chez le nouveau-né, mais aussi des chercheurs, jeunes chercheurs et cliniciens intéressés à ces questions.

Cette conférence, pluri- et interdisciplinaire adresse notamment les questions suivantes : techniques d'imagerie, extraction d'information, applications et recherche cliniques, au travers de différentes sessions dédiées à l'électro-encéphalographie (EEG), la spectroscopie proche infra-rouge (NIRS), l'imagerie par résonance magnétique (IRM), à l'étude nationale Lytonepal.

Un atelier animé par Kitware proposera également une introduction aux méthodes d'intelligence artificielle pour l'analyse d'images médicales, avec une prise en main des logiciels PyTorch et MONAI.

Parvaneh Adibpour (Inserm U1141 - Neurospin) : Bridging the structural and functional correlates of infant brain development using MRI and EEG

Olivier Balédent (Chimère UR 7516, Université Picardie Jules Verne, Amiens. Départements de : Traitement de l’image médicale, Radiologie, Neurochirurgie, du CHU d’Amiens) : Les néo neuro spins s’écoulent aussi … plus ou moins bien !

Guy Carrault (Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image INSERM109, Université de Rennes I) : Développement dans le cadre du projet européen DigiNewb pour le suivi de la maturation d’un prématuré en unité de soins intensifs néonatals

Thierry Debillon (Equipe MESP, Modélisation et Evalutions des données complexes en Santé Publique, Laboratoire TIMC, Université Grenoble Alpes) : Encéphalopathie anoxo ischémique néonatale : présentation de la cohorte nationale LyTONEPAL

Héloïse de Vareilles (CEA) : Shape variability of the central sulcus in the developing brain: a longitudinal descriptive and predictive study in preterm infants

Marine Dubois (Empenn, Inria / INSERM) : Multiparametric analysis of cerebral development in preterm infants using magnetic resonance imaging

Mahdi Mahmoud Zadeh (INSERM U1105, GRAMFC, Université Picardie Jules Verne) : Multimodal neuroimaging of developing brain

Sahar Moghimi (INSERM U1105, GRAMFC, Université Picardie Jules Verne) : Early signature of auditory temporal processing in premature neonates studied through high-resolution electroencephalography

Laura Routier (INSERM U1105, GRAMFC, Université Picardie Jules Verne) : A la thématique « maturation cérébrale fonctionnelle », on répond « EEG-HR ! ». Pourquoi ?

MONAI (Medical Open Network for AI) est un framework PyTorch open-source dédié à l'apprentissage profond dans le domaine de l'imagerie médicale.

Un atelier sur le projet MONAI (Medical Open Network for AI) est proposé par Kitware. Il vous permettra notament de découvrir ce framework, de le prendre en main et de l'expérimenter sur des cas d'étude.

La conférence est organisée en mode hybride (si vous souhaitez participer en présentiel, merci de nous en informer via l'adresse mail ci-dessous).

Lieu : Hôtel de la Paix, rue Buirette, Reims.

Date : Lundi 14 et mardi 15 juin 2021.

Organisateurs : Nicolas Passat (Univ. Reims Champagne-Ardenne, CReSTIC) & François Rousseau (IMT Atlantique, LaTIM)

Contact : neobrain-info@univ-reims.fr

Cette conférence, organisée avec le soutien logistique de l'Université de Reims Champagne-Ardenne (CReSTIC) et de IMT Atlantique (LaTIM), est soutenue par l'Agence Nationale de la Recherche, dans le cadre du projet ANR MAIA (contrat ANR-15-CE23-0009), ainsi que par l'American Memorial Hospital Foundation.